樓主: 資料狂人
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[統計套利] 【量化投資】Python量化投資基礎+實戰_2018年12月上海現場班     [分享]

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樓主
資料狂人 在職認證  發表于 2017-4-10 14:25:42 |只看作者 |倒序
Python量化投資
從零基礎到實戰
時間:2018年12月8-9日 和 15-16日 (共四天兩個周末)
安排:上午9:00-12:00;下午1:30-4:30;答疑4:30-5:00
地點:上海市培訓教室
學費:5000元 / 4000元 (僅限全日制在讀本科生及碩士生優惠價);食宿自理

我要報名

講師介紹:

王小川,博士。國內某券商研究所高級分析師,神經網絡、數據挖掘、統計分析應用領域專家,國內的MATLAB論壇管理員,曾多次參與Mathworks公司培訓活動。近三年在經管之家開辦Python培訓,參與承擔CDA-1/CDA-2,就業班中Python教學任務,并開辦Python量化投資課程。編寫《MATLAB神經網絡30案例分析》一書,該書的升級版《MATLAB神經網絡43個案例分析》已出版,已經出版《Python與量化投資》一書。被評為“金牌講師”。


課程特色
1:現場教學,可現場和老師互動,解決從業疑惑;
2:課程內容豐富,囊括了許多量化投資的理論知識;
3:基礎班從零開始,快速掌握Python金融編程所需;
4:教學過程深入淺出, 以實例與實作印證所學;
5:可操作性強,將所介紹理論在實戰中一一展示,即學即用,在實戰中搭建課程的整體脈絡。

課程大綱:

基礎班(一天):Python語言基礎與金融統計分析

Part1:Python語言學習與應用

1、Python語言簡介

2、運算符與表達式

3、Python控制流

4、Python函數

5、Python模塊

6、異常處理與文件操作

7、Python繪圖

8、Numpy篇

9、Pandas篇

10、數據庫連接

Part2:金融統計分析概論

1、統計學理論   

(1)統計學概論   

(2)描述性統計   

(3)參數估計   

(4)假設檢驗   

2、多變量相關性分析

3、線性回歸模型

案例分析:

案例一:大型股票數據庫讀取股票數據

案例二:A股市場股票數據繪圖

案例三:交易數據描述性統計

案例四:非金融專業數據獲取方法


實戰班(三天)

第一天:

Part1:金融數據處理高級編程

1、Pandas深入分析

2、金融因子數據生成

3、常見的金融數據整理方式

Part2:量化投資概述  

1、投資策略回顧與比較   

2、基本面、技術分析和量化的聯系與區別   

3、量化投資概述

4、量化投資風險與管控

Part3:量化投資Python平臺介紹

1、數據獲取

2、回測框架介紹

3、回測注意問題。

案例分析:

案例一:市盈率手動計算

案例二:Panel數據的存儲與提取

案例三:簡單的均線穿越策略實現


第二天:

Part1:市場描述策略

描述性研究

Part2:高級交易策略

1、CTA策略

2、大師選股策略

3、市場中性選股策略

4、技術指標類策略

5、資產配置策略

Part3:時間序列模型

1、什么是時間序列數據  

2、時間序列的平穩性檢驗與白噪聲探討  

3、時間序列平滑  

4、【SMA、WMA EWMA】

5、金融時間序列建模預測

6、【ARMA、ARIMA模型】

7、波動的集聚效應  

案例分析:

案例一:如何通過各種數據描述當前市場狀態

案例二:CTA策略

案例三:經典大師選股策略

案例四:市場中性選股策略

案例五:技術指標類選股策略

案例六:資產配置策略

案例七:時間序列策略


第三天:

Part1:投資組合基本概念

1、超額Alpha選股

2、CAPM模型

3、三因子模型選股

Part2:投資組合構建

1、單因子測試

2、多因子測試

3、常見的組合構建方法

Part3:數據挖掘算法在量化投資中的運用  

1、邏輯回歸與漲跌預測   

2、支持向量機模型與漲跌預測  

3、聚類與股票配對  

Part4 輿情分析與關注度模型  

1、文本挖掘概述   

2、文本處理技巧

3、中文分詞

案例分析:

案例一:單因子全套測試代碼

案例二:組合構建案例

案例三:文本數據處理案例


報名流程:

1:點擊“我要報名”,網上填寫信息提交;
2:給予反饋,確認報名信息;
3:網上訂單繳費;
4:開課前一周發送課程電子版講義,軟件準備及交通住宿指南。


優惠:

現場班老學員9折優惠;
同一單位三人以上同時報名9折優惠;

以上優惠不疊加。


聯系方式:

魏老師

QQ:28819897142881989714

Tel:010-68478566

Mail:vip@pinggu.org

關鍵詞:王小川 北京

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stata SPSS
沙發
joesrd 發表于 2017-4-11 12:23:05 |只看作者

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基礎實戰
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藤椅
coconutsyhd 發表于 2017-4-12 15:23:48 |只看作者

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不知道實戰效果如何
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板凳
資料狂人 在職認證  發表于 2017-4-12 15:54:54 |只看作者
coconutsyhd 發表于 2017-4-12 15:23
不知道實戰效果如何
王老師就是在業界做量化的,而且做得很好
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報紙
drgogo 發表于 2017-4-13 01:14:43 |只看作者

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地板
xinlixi 發表于 2017-4-13 22:03:33 |只看作者

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7
SMACKDOWN 發表于 2017-4-15 10:59:00 |只看作者

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謝謝樓主分享!
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8
yuanzhuoluan 發表于 2017-4-16 12:26:44 |只看作者

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fdwang 發表于 2017-4-16 14:26:17 |只看作者

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notadream 發表于 2017-4-16 21:30:23 |只看作者

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關注中········
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GMT+8, 2019-10-18 17:39
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