樓主: 資料狂人
15991 82

[學科前沿] 高級計量經濟學及Stata多維度應用_零基礎入門   [分享]

VIP管理員

泰斗

69%

還不是VIP/貴賓

-

威望
9
論壇幣
986597788 個
通用積分
25971.8224
學術水平
4496 點
熱心指數
3270 點
信用等級
3509 點
經驗
562328 點
帖子
7666
精華
142
在線時間
13692 小時
注冊時間
2010-3-18
最后登錄
2019-10-16

初級熱心勛章 初級學術勛章 中級學術勛章 中級熱心勛章 初級信用勛章 中級信用勛章 高級學術勛章 高級熱心勛章 高級信用勛章 特級信用勛章 特級學術勛章

樓主
資料狂人 在職認證  發表于 2018-9-5 08:51:45 |只看作者 |倒序

零基礎入門,先上一張圖:

入門書籍唯一推薦.png

那么問題來了,讀者中有多少百分比是看完了這本書?又有多少百分比完全掌握了書中內容?


陳強老師在18年山東大學經院的畢業典禮分享中提及:

“很多人都知道,如果你想快速掌握一門知識,一個捷徑就是去開一門新課,為了教這門新課,你就會玩命地學。其實,還有一種更快的方法,就是你干脆就去研究這門知識,試圖為這門知識做出新貢獻,這樣你就會有更大的動力。


大家都知道 Elon Musk(馬斯克), 就是SpaceX 與 Tesla 的創始人與CEO。他可能是咱們這個星球上學習速度最快的人。馬斯克人到中年,突然想造火箭,但當時他其實對火箭一無所知,他后來怎么就能造出那么棒的火箭呢?


一個重要原因是,他是帶著問題導向在學習的。因為他要解決某個問題,所以需要相應的工具,然后就去學習掌握這些工具。而在傳統教育中,這個過程一般是反過來的。學校會為不同的工具開設不同的課程,但可能不告訴你這些工具該怎么用,可以解決什么問題。


馬斯克快速學習的另一訣竅就是經常向權威專家請教與交流,這樣可以少走彎路,因為專家畢竟是過來人,可以馬上告訴你一門學問的精華所在。”


所以沒看完《高級計量經濟學及Stata應用》也沒關系,十一北京,陳強老師親臨授課

“高級計量經濟學及Stata”

在原有四天班精彩內容基礎上(含合成控制法、空間計量、斷點回歸、拐點回歸等等)

這次六天高級現場班又增加了不少全新的前沿內容,

包括交互固定效應、因果圖、回歸控制法、分位數回歸、門限回歸、控制函數法、局部平均處理效應、機器學習與大數據等。

時間2019年10月1-6日(六天)
地點:北京市海淀區 (繳費后發送交通住宿指南)
安排:上午9:00-12:00;下午2:00-5:00;答疑5:00-5:30
費用:6000元 /5000元 (學生價,僅限全日制本科及碩士);食宿自理

我要報名


培訓目的:

掌握高級計量經濟學的核心方法及Stata操作,不再茫然,知其然而知其所以然,迅速成為處理數據及定量分析的高手。


課程特色:

直觀地解釋高級計量經濟學方法,通過案例學習相應的Stata操作,深入淺出地介紹實證分析與論文寫作的精髓。


課程配套資料:

課程PPT、數據集及相關論文。


課程簡介:

      本次高級計量經濟學及Stata現場班,將根據多次現場班的反饋進一步完善。在課程內容的設計上,主要指導思想是在有限時間內,將高級計量及Stata的精髓及核心內容,以通俗生動的語言以及大量的案例交給學員,并注重在各領域的常見應用,諸如面板數據、時間序列、工具變量法以及微觀計量,乃至論文寫作的各個環節技巧。由于學員的基礎不同,本課程僅對學員背景做較低要求,即假設學員知道概率統計及少量線性代數,但不要求學過計量經濟學或Stata操作。因為“大道至簡至易”,初級計量與高級計量的本質是一樣的,學子們需要的是能夠直指人心地洞明計量原理與操作工具,然后得心應手地用于實戰(而非完成習作)。


課程大綱:

第一講,OLS及其標準誤

著重介紹小樣本與大樣本OLS,以及相應的普通標準誤、異方差穩健標準誤、異方差自相關穩健標準誤、聚類穩健標準誤、自助標準誤(bootstrap standard errors)。深切理解OLS的原理與適用條件,是一切計量原理的基礎。

   

第二講,Stata快速入門

及時地介紹Stata知識,以OLS在Stata的實現作為入門,體會Stata的簡單與強大。

   

第三講,工具變量法

由于雙向因果、遺漏變量、度量誤差的普遍存在,內生性是實證研究的常見難題,而工具變量法是解決內生性的利器,包括2SLS、GMM、控制函數法(Control Function)。


第四講,二值選擇模型

被解釋變量為虛擬變量的二值選擇模型有著廣泛的應用。包括Probit,Logit,包含內生變量的ivprobit等。


第五講,靜態面板

面板數據由于能控制個體異質性(heterogeneity),緩解遺漏變量偏差,在實踐中越來越重要。靜態面板是最常見的面板,包括固定效應、隨機效應、時間效應、雙向固定效應等。


第六講,動態面板

經濟現象常具有某種慣性或部分調整,即被解釋變量的滯后值出現在方程右邊。動態面板也因為可自帶工具變量而應用廣泛。包括面板工具變量法(Panel IV)、差分GMM、水平GMM與系統GMM等。


第七講,門限回歸

發展中國家與發達國家的經濟規律可能不同,而門限回歸(Threshold Regression)提供了對此類現象進行嚴格統計推斷的方法,包括橫截面與面板模型的門限回歸。


第八講,非參數與半參數估計

非參與半參方法(Nonparametric and Semiparametric Estimations)由于其穩健性而日益進入標準的計量工具箱,包括核密度估計、非參數回歸與半參數回歸等。


第九講,隨機實驗、自然實驗與雙重差分法

實驗方法因其可信度而日益興起,包括隨機實驗、第一類與第二類自然實驗。雙重差分法(Difference-in-Differences)利用面板數據的優勢,可克服部分內生性,是研究政策或項目處理效應(treatment effects)的主要工具。包括雙重差分法、平行趨勢假設、三重差分法等。


第十講,傾向得分匹配(PSM)與異質性工具變量法(LATE)

基于反事實的框架,根據個體進入處理組的概率(即傾向得分)尋找最佳替身進行匹配估計,這是研究處理效應的一種深邃思想與方法。包括傾向得分匹配(Propensity Score Matching)、雙重差分傾向得分匹配等。基于反事實框架的異質性工具變量法(LATE)。


第十一講,控制變量與因果圖

核心變量與控制變量的本質區別。選擇合適的控制變量是計量分析的重要步驟,而因果圖方法(Causal Directed Acyclic Graph)提供了一個清晰的思考框架。


第十二講,斷點回歸(Regression Discontinuity Design)與拐點回歸(Regression Kink Design)

由于在斷點附近存在局部隨機分組,故斷點回歸的效力接近于隨機實驗,日益為研究者所青睞。包括精確斷點回歸、模糊斷點回歸、精確拐點回歸與模糊拐點回歸。


第十三講,大數據與機器學習

大數據與高維回歸等機器學習(Machine Learning)方法正迅速成為經濟學家的常用工具。本講介紹Lasso、Ridge Regression、Elastic Net、Post Lasso、Post Double Lasso、主成分分析、因子分析等機器學習方法。


第十四講,合成控制法(Synthetic Control Method)

在評價某處理地區的政策效應時,將控制地區進行最優的線性組合,以構造合成控制地區進行對比,這是估計處理效應的新興強大方法。包括合成控制法的統計推斷與穩健性檢驗等。


第十五講,回歸控制法(Regression Control Method)

與合成控制法類似,但使用回歸法來構造合成控制地區(Hsiao et al., 2012),比合成控制法更為簡單易行。


第十六講,交互固定效應

交互固定效應(interactive fixed effects)為目前面板數據最活躍的研究前沿,它將傳統的雙向固定效應進一步推廣,充分考慮到現實經濟常存在多維沖擊(shocks或factors),而不同個體對這些沖擊的反應力度不同(factor loading)。


第十七講,分位數回歸

線性回歸只是研究在給定X的情況下,Y的條件期望E(Y|X);而分位數回歸(Quantile Regression)則可研究在給定X的情況下,Y的整個條件分布Y|X,從而揭示更多重要信息。


第十八講,空間計量經濟學

傳統計量經濟學通常忽略橫截面單位的空間分布與相互影響,而空間計量經濟學(Spatial Econometrics)則是考察空間效應、溢出效應等的重要工具。包括空間權重矩陣、空間自回歸、空間誤差模型與空間面板等。

  

報名流程:

1. 點擊“我要報名”網上提交報名信息;

2. 電話確認,訂單繳費;

3. 繳費確認,開課前一周發送軟件準備,電子版講義;
4. 現場領取發票及邀請函。


優惠:

現場班老學員9折優惠;
同一單位三人以上同時報名9折優惠;

同一單位六人以上同時報名8折優惠;

以上優惠不疊加。


聯系方式:

魏老師
QQ:28819897142881989714

Tel:010-68478566
Mail:vip@pinggu.org

關鍵詞:高級計量經濟學 計量經濟學 Stata 計量經濟 tata

已有 3 人評分經驗 論壇幣 學術水平 熱心指數 信用等級 收起 理由
nuomin + 100 + 100 + 5 + 5 + 5 精彩帖子
statax + 2 精彩帖子
remlus + 100 精彩帖子

總評分: 經驗 + 200  論壇幣 + 100  學術水平 + 5  熱心指數 + 7  信用等級 + 5   查看全部評分




stata SPSS
沙發
資料狂人 在職認證  發表于 2018-9-5 08:56:14 |只看作者
由于計量經濟學要求的門檻高一些,特別是對數學工具的要求比較高,我們就容易把注意力集中在這些數學工具上,而忽略其背后的經濟含義。
現在在國外的經濟研究,80%以上的研究都是實證研究。
回復

使用道具 舉報

藤椅
資料狂人 在職認證  發表于 2018-9-5 09:27:19 |只看作者
如果你可以今年學,也可以明年學,那就應該今年學;如果你可以今天學,也可以明天學,那就應該今天學。這就是所謂的 Now or Never。---陳強老師
已有 1 人評分經驗 收起 理由
remlus + 100 精彩帖子

總評分: 經驗 + 100   查看全部評分

回復

使用道具 舉報

板凳
資料狂人 在職認證  發表于 2018-9-5 09:28:28 |只看作者
在學術圈如果是做應用計量(特別是橫截面數據、面板數據),Stata是不二之選,因為不管是管理數據還是跑回歸,實在太太太方便了。現在主流期刊的應用微觀計量文章里面能用到的模型stata幾乎都有,而且其中的絕大多數都是用stata做的。優點是,簡單!
回復

使用道具 舉報

報紙
資料狂人 在職認證  發表于 2018-9-5 09:28:40 |只看作者
推薦書目:《計量經濟學及Stata應用》、《高級計量經濟學及Stata應用》,作者:陳強

推薦理由:陳強老師的計量經濟學教材,在設計上單獨章節工具變量、二值選擇模型等,解決其他教材沒有詳細講解這部分的疑問。而且陳老師教材行文,以生活實際來講計量,容易理解。《高級計量經濟學及Stata應用》還加入多值選擇模型、非參數估計、貝葉斯估計等內容。
回復

使用道具 舉報

地板
coolsun 發表于 2018-9-5 09:54:17 |只看作者

回帖獎勵 +3

支持一下
回復

使用道具 舉報

7
gaojianwqjk 發表于 2018-9-5 10:05:50 |只看作者

回帖獎勵 +3

回復

使用道具 舉報

8
cszcszcsz 發表于 2018-9-5 10:25:43 |只看作者

回帖獎勵 +3

回復

使用道具 舉報

9
西門高 發表于 2018-9-5 10:29:24 |只看作者

回帖獎勵 +3

支持一下
回復

使用道具 舉報

10
bobchenrong 在職認證  發表于 2018-9-5 10:46:32 |只看作者

回帖獎勵 +3

支持支持
回復

使用道具 舉報

您需要登錄后才可以回帖 登錄 | 我要注冊

京ICP備16021002-2號 京B2-20170662號 京公網安備 11010802022788號 論壇法律顧問:王進律師 知識產權保護聲明   免責及隱私聲明

GMT+8, 2019-10-18 00:30
FUN88电竞