樓主: happy_287422301
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[問答] 互助問答第82期:異質性問題&交互性問題 [分享]

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樓主
happy_287422301 在職認證  發表于 2019-5-22 09:18:26 |只看作者 |倒序

問題一:

我現在想要分析留守對于不同性別、是否獨生子女的影響。在異質性分析中使用分組回歸。

首先,全樣本回歸中,性別變量不顯著;獨生子女變量顯著。

其次,在分組回歸中。分性別回歸得到男性樣本主變量不顯著,女性樣本主變量顯著。分獨生子女回歸得到獨生子女樣本主變量不顯著,非獨生子女樣本主變量顯著。我的理解是,對于分組回歸,主變量的顯著性只能說明對于特定的分組樣本是否有顯著影響。但是不能說明兩組之間主變量系數差異。

所以我在分組之后再次做了組別變量交互項的回歸。具體而言,增加交互項:男性*留守獨生子女*留守。在全樣本回歸中得到的結果是男性*留守顯著,獨生子女*留守不顯著。所以我得到的結論是:留守對于男女之間的影響有差別;而對于獨生子女與非獨生子女之間無顯著差別。

我想詢問的是: 分組回歸后是否需要再加一個含交互項的回歸?還是說只需要保留全樣本回歸以及含有交互項的全樣本回歸?

微信圖片_20190522091801.jpg


關鍵詞:性問題 交互性 異質性 獨生子女 分組回歸

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stata SPSS
沙發
happy_287422301 在職認證  發表于 2019-5-22 09:19:46 |只看作者
Note:
我的回歸結果有多個,給您發的是另外一個結果(敘述與表格數據有懸殊)。我在文字方面的敘述是想詢問我這樣理解是否正確。這個結果我詢問過其他老師,他的意思是分組回歸得到的是組內結果;交互項得到的是組間差異結果。
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藤椅
happy_287422301 在職認證  發表于 2019-5-22 09:21:12 |只看作者

答復:

無論是分組還是全樣本做交互項,都是允許核心解釋變量(是否留守兒童)對因變量的影響存在異質性,即在不同組別存在差異,兩種設定的作用是相同的。區別主要有兩點:(1)分組估計時,允許所有解釋變量對因變量的影響在不同組別存在差異;除非將所有解釋變量都與性別(或者是否獨生子女)做交互項,否則交互項的模型設定只是允許是否留守對因變量的影響存在組間差異;(2)交互項設定更方便判斷組間差異是否統計顯著(看交互項系數統計顯著性即可)。


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板凳
三重蟲 發表于 2019-5-22 11:14:35 |只看作者
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