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[學科前沿] Stata初高論文2020年寒假班開始占座啦 [分享]

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資料狂人 在職認證  發表于 2019-7-9 09:35:03 |只看作者 |倒序

Stata寒假特訓_2020年1月

時間

初級:2020年1月8-10日 (三天)

高級:2020年1月12-14日 (三天)

論文:2020年1月16-18日 (三天)

地點:北京市海淀區中國青年政治學院
安排:上午9:00-12:00;下午2:00-5:00;答疑5:00-5:30
費用(食宿自理,提供交通住宿指南):

初級:3800元/ 3200元 (學生價僅限全日制本科生及碩士在讀)

高級:4200元/ 3600元 (僅限全日制本科生和碩士研究生在讀)

論文:4200元/ 3600元 (僅限全日制本科生和碩士研究生在讀)

組合優惠價(食宿自理,提供交通住宿指南):

初級+高級:7000元/ 6200元(學生價僅限全日制本科生及碩士在讀)

初級+論文:7000元/ 6200元(學生價僅限全日制本科生及碩士在讀)

高級+論文:7400元/ 6600元(學生價僅限全日制本科生及碩士在讀)

初高級+論文:11200元/ 9800元(學生價僅限全日制本科生及碩士在讀)

報名鏈接:

初級:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=307

高級:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=308

論文:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1135

同時報名2個課程及全程班:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1224


講師介紹:  

初級班+高級班

連玉君 ,中山大學嶺南學院副教授,博士生導師。已在《China Economic Review》、《經濟研究》、《管理世界》、《經濟學(季刊)》等期刊發表論文60余篇。目前已完成 Panel VAR、Panel Threshold、Two-tier Stochastic Frontier等計量模型的Stata實現程序,并編寫過幾十個小程序,如winsor2, bdiff, ua等。連玉君老師團隊一直積極分享Stata應用中的點點滴滴,開設了 [Stata連享會-簡書],[Stata連享會-知乎] 兩個專欄,并定期在微信公眾號 (StataChina) 中發布精彩推文。

論文班

江艇,香港科技大學商學院經濟學博士,中國人民大學經濟學院副教授,人大國家發展與戰略研究院研究員,人大微觀數據與實證方法研究中心副主任,美國哥倫比亞大學商學院訪問學者。主要研究領域為經濟增長與發展、城市經濟學、新政治經濟學,在Economics Letters、Review of Development Economics、《經濟研究》、《管理世界》、《世界經濟》等國內外著名學術刊物上發表多篇論文,曾應邀在多所高校講授“應用微觀計量經濟學”課程并廣受好評。


初級班課程導引:    

實證分析中,最傷神和耗時的事情莫過于研究設計和數據處理。在以往的授課中,很多同學和老師都是在聽完了高級班的課程以后,又返回頭來聽初級班的內容。他們有一個共同的感觸就是,沒有一個扎實的基礎,以及對計量經濟學和Stata整體架構的認識,后續的學習成本會越來越高。

在初級班中,我力求將三天的課程設置成一個比較完整的體系,目的有二:

其一,希望大家經過三天的學習(尚需另外花費1-2個月的時間演練吸收),能對基本的統計和計量分析方法有所掌握,能讀懂多數期刊論文中使用的分析方法;

其二,希望諸位能建立起stata的基本架構,熟知stata能做什么、如何做?以期為后續學習打下寬厚扎實的基礎。

翻閱Top期刊上的論文,你會發現多數論文并沒有使用非常復雜的方法,關鍵在于論文的想法或視角比較獨特,并使用了恰當的方法來論證。這里的關鍵在于研究設計,而這在目前的計量教科書中鮮有涉及。為此,本次研討班突出兩個特點:一方面,我會努力把基礎知識講解透徹,進度上不求快;另一方面,我在每個專題中都會提供了2-3篇比較經典的論文,展示這些方法的合理應用。

在內容的安排上,基本上遵循了由淺入深,循序漸進的思路。第1-3講依序介紹stata的基本用法、數據處理和程序編寫,學習這些內容無需太多的計量經濟學基礎,但對于提高實證分析能力和分析效率,大有裨益,。第4-5講介紹文獻中使用頻率最高的線性回歸模型,包括OLS的原理、結果的解釋,以及虛擬變量和交乘項的使用等。對于這些內容的深刻理解和熟練掌握,構成了后續,多種主流實證模型的基礎,例如,目前文獻中廣泛使用的固定效應模型 (FE),倍分法 (DID),斷點回歸設計 (RDD) 等方法,本質上就是在傳統的線性模型基礎上,增加一些虛擬變量或交乘項,配合巧妙的研究設計,來實現對不可觀測的個體效應的控制,以及對政策效應的估計。第6講介紹固定效應模型 (FE) 和倍分法(DID),是第4講和第4講內容的延伸和應用,也是目前解決遺漏變量和內生性問題比較常用的方法。

具體說明如下:

在第1-2講中,筆者會以一篇文章為實例,說明Stata的基本語法結構,并對數據處理過程中的關鍵問題進行介紹,如離群值的處理、文字變量的處理等。就我個人的經驗而言,數據處理能力的高低直接決定實證分析的效率,而對于離群值的處理是否妥善會直接影響全文結果的穩健性,是多數人不夠重視但卻至關重要的問題。

第3講中介紹Stata編程的基礎知識。但凡提及寫程序,很多人都會產生恐懼心理,其實,一旦掌握了最基本的原理和語法格式,Stata中的程序設定并沒有想象的那么困難。更為重要的是,對于多數人而言,由于并不需要寫完整的ado文檔,因此只需要學會最基本的條件語句和循環語句即可,難度又會進一步降低。

第4講和第5講介紹實證分析中的模型設定和結果解釋問題。很多人會覺得OLS過于簡單,但Top期刊中使用最多的仍然是OLS,如何合理的構建模型、解釋結果便成為實證分析中必須掌握的。我精選了大家經常面臨的幾個專題并結合論文進行講解,包括:虛擬變量的使用、交叉項的使用和解釋、分組回歸的合理設定和假設檢驗,還有在經濟學和金融學中相對較新的R2貢獻度分析。

第6講介紹了目前廣泛應用的面板數據模型和倍分法(Difference in Difference, DID)。由于面板資料的獲取越來越方便,目前多數研究中使用的都是面板數據。在講解這些模型的基本思想和估計方法的過程中,筆者會將重點放在模型含義和應用范圍上來。例如,對于同一筆數據而言,何時采用OLS進行估計,何時采用FE估計?不同的方法之間有何差異和關聯?結果背后的經濟含義如何解讀?對于倍分法,其背后的核心思想非常簡單,但是在實證分析中有諸多需要解決的問題:共同趨勢假設如何檢驗?多期DID如何估計?政策實施時點不同時如何估計?掌握這些方法有助于大家合理控制內生性問題,以便得到更為可信的結論。


初級班課程大綱:

2020寒假Stata初級班課程大綱  (連玉君主講)

報名咨詢:魏老師  Tel:010-68478566;13581781541

專題名稱

授課內容


第1講 (3小時)

Stata簡介


數據的導入和導出

執行指令和基本統計分析

do文件和log文件的使用

幫助文件的使用和外部命令的獲取

一篇范例文檔


第2講 (3小時)

數據處理


數據的橫向合并和縱向追加

重復樣本值、缺漏值和離群值的處理

基本統計量的呈現

基本統計分析(組間均值差異和中位數差異檢驗)

文字變量的處理

大型數據的處理范例(GTA數據庫和工業企業數據庫)


第3講 (3小時)  

Stata程序


局域暫元和全局暫元(local, global)

控制語句(條件語句、循環語句)

Stata中的各類函數

分組回歸分析

范例:盈余管理程度的估算、現金持有調整系數的估算


第4講 (3小時)

普通最小二乘法 (OLS)



線性回歸模型估計方法(OLS)

假設檢驗和統計推斷  

穩健性標準誤:Bootstrap、Jackknife、聚類調整  

虛擬變量


第5講 (3小時)  

模型的設定和解釋


交乘項和平方項的使用及解釋

邊際效應:估計和圖示

R2分解和貢獻度分析

分組回歸和組間系數差異檢驗

估計結果的呈現和分析

范文2篇


第6講 (3小時)  

靜態面板數據模型


靜態面板模型:固定效應和隨機效應

基于Bootstrap的Hausman檢驗

異方差和序列相關(Bootstrap、Cluster調整標準誤)

包含內生變量的固定效應模型

實證分析中的常見問題

報名咨詢:魏老師  QQ:28819897142881989714     Mail:vip@pinggu.org  

Tel:010-68478566     13581781541  

微信:Wein213  

6.jpg



高級班課程導引:

Stata高級班包括6個專題,重點講述各類面板模型以及一些新近發展的內生性處理方法。主要涉及如下幾個方面的內容:

(1)面板模型:動態面板模型、面板VAR模型和面板門檻模型(第2講和第3講),前者在刻畫變量之間的動態關系,以及政策沖擊方面非常有用;而后者則在近年中分析結構變化方面得到了廣泛的應用。

(2)內生性問題,包括傳統的IV估計和GMM估計 (第1講),這構成了第2講(動態面板模型和面板VAR) 的理論基礎;處理效應模型和傾向得分匹配分析(第5講);斷點回歸分析(RDD, 第6講)。作為上述模型的分析基礎之一,在第4講中,將介紹Logit模型;


課程的特色和詳情介紹如下:

其一,介紹了幾個應用日益廣泛的面板模型。時至今日,多數領域使用的都是面板數據,也對相關的模型提出了越來越高的要求。在第2講中,我將介紹專門用來分析變量自身以及多個變量之間動態關系的動態面板數據模型和面板VAR模型。這兩類模型在經濟增長、公司金融、國際貿易、勞動經濟學等領域都得到了廣泛應用。此外,在實證分析中,經常要處理結構變化問題,目前主要使用交叉項和分組回歸等方式,但這兩種設定方法都需要預先知道或假設結構變化點,使其合理性頗受質疑。而第3講中介紹的面板門檻模型則基于“讓數據說話”的原則,自動搜索結構變化點,從而克服了上述方法的局限。

其二,顯然,內生性問題是困擾我們這個時代的學者的一個普遍而棘手的問題。為此,高級班將通過三個專題全面深入地介紹了內生性問題。第5講介紹兩類處理由于自我選擇偏誤導致的內生性問題的模型。一是處理效應模型,主要應對解釋變量中所包含的0/1內生變量;二是傾向得分匹配分析方法,主要通過多維配對的方式來解決自我選擇偏誤。翻閱最近2年發表于《經濟研究》、《管理世界》、《經濟學(季刊)》等期刊的文章,這兩類模型在處理內生性問題方面得到了日益廣泛的應用。

作為上述模型的基礎,第4講介紹Logit模型。一方面,Logit模型是研究很多0/1選擇問題的主要方法;另一方面,在諸多解決內生性問題的模型中(如Heckman選擇模型、PSM、DID、RDD等),Logit都是非常關鍵的環節。


相對于初級班,高級班的內容在難度上,雖然難度有所增加,但思路和架構更為清楚。在學習方法上,高級班與初級班有所不同。初級班的主要目的在于打下扎實的基礎,建立一個完整的學習架構,而在高級班中,我則建議大家重點學習與自己研究方向密切相關的方法,通過廣泛閱讀文獻來掌握這些方法在不同場景下的應用條件和變通方法。


高級班課程大綱:

2020寒假Stata高級班課程大綱 (連玉君主講)

報名咨詢:魏老師  Tel:010-68478566;13581781541

專題名稱

授課內容


第1講 (3小時)

動態面板模型

面板VAR模型


一階差分GMM估計量(FD-GMM)

序列相關檢驗、過度識別檢驗(Sargan檢驗)

模型設定常見問題(弱工具變量問題)

面板VAR模型簡介

允許外生變量的PVAR模型

沖擊反應函數 (IRF)、方差分解 (FEVD)

應用實例(介紹2篇論文)


第2講 (3小時)

截面和面板門檻模型


Bootstrap簡介

截面門檻模型(Cross-sectional  Threshold Model)

面板門檻模型(Panel Threshold  Model)

應用實例(介紹2篇論文)


第3講 (3小時)

內生性專題 I:

Heckman選擇模型

處理效應模型


Logit模型簡介

模型設定、估計方法和結果的解釋

自我選擇偏誤簡介

Heckman選擇模型(Heckman Selection Model)

處理效應模型(Treatment Effect Model)

范例:2篇文章

第4講 (3小時)

內生性專題II:

斷點回歸分析(RDD)

Regression Discontinuity Design (RDD) 簡介

明確斷點RDD分析 (Sharp RDD)

模糊斷點RDD分析 (Fuzzy RDD)

范例:2篇文章


第5講 (3小時)

內生性專題III:

合成控制法

(Synthetic control methods)


合成控制法簡介

精講一篇經典論文(Stata實現過程):Abadie, A., A. Diamond, J. Hainmueller, 2010, Synthetic  control methods for comparative case studies: Estimating the effect of  california's tobacco control program, Journal of the American Statistical  Association, 105 (490): 493-505.


第6講 實證研究如何做?

(1)如何作規范的實證研究

(2) 課題標書的撰寫


論文的選題、文獻綜述 (Endnote的使用)

研究貢獻的挖掘和陳述

研究設計(模型設定和篩選)、數據和變量

修改報告的撰寫 (與審稿人有效溝通)

課題選題和子課題的設定

研究基礎、研究目標、研究內容、研究難點

特色和創新點的提煉

標書的結構和標書的修改

經驗分享:一份自科基金標書

報名咨詢:魏老師  QQ:28819897142881989714     Mail:vip@pinggu.org

Tel:010-68478566     13581781541

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論文班課程導引:

在過去幾期的培訓結束后,我們都會收集學員的建議。大家都非常迫切地希望能夠精講一些經典論文的實證分析過程,對自己在初級和高級班的所學有一個整體的認知。對于已經開始嘗試獨立開展研究工作的學員而言,大家明顯地感覺到,研究設計是最棘手的問題。在之前有導師指導或帶領的情況下,研究主題和研究內容都是預先給定的,事實上,完成一篇論文相當于在做一個命題作文。而一旦開始獨立門戶,最大的挑戰是找到合適的研究題目,做一個可靠的研究設計。這其實也是實證分析工作中最難的部分。

在本次的學術論文班中,我們將挑選一些發表于頂尖期刊上的論文,詳細講解每篇論文的實證分析過程,剖析作者的研究思路、研究設計,以及對結果的解釋。我們會提供重現每篇論文所需的所有數據和程序文件,以便保證各位可以在聽課后反芻,并將這些論文中的分析方法遷移到你的研究中去。

精講并重現經典論文,有如下兩個方面的好處:

一方面,這些論文的研究設計都非常出色,我們可以借鑒并在博采眾長的基礎上,不斷改進自己的研究設計思路和方法。只有去拆解和重現這些論文,才能夠感受到作者的思考過程和寫作意圖,從而從實質上提高我們自身的分析和研究能力。

另一方面,這些論文涵蓋了目前實證分析中的主流方法,更為重要的是,每一篇論文通常會綜合使用多種分析方法,這對于我們理解和靈活應用初級班和高級班所學的計量方法大有裨益。

下面對課程中涉及的主要論文作簡要介紹,以便各位了解此次課程的重點所在。

第1講中介紹的Fisman and Wei (2004)是一篇發表在頂級期刊上的截面數據研究,討論稅率變動對逃稅行為的影響。文章從數據到結構都看似簡單,對于時常感覺數據和技術捉襟見肘的學員而言是一篇非常好的示范之作。我們不但可以學到如何巧妙地利用各種描述性統計手段,讓讀者在看到回歸結果之前就信服文章的結論;而且可以學到如何規范地討論系數估計值的統計含義和經濟含義;還可以學到如何正確地使用交互項模型來識別因果關系的發生機制。

第2講介紹的Nunn and Wantchekon (2011)是展示工具變量方法各種技巧的洋洋大觀之作。該文討論歷史上的非洲奴隸貿易如何型塑了今天人際間的不信任,并用種族到海岸線的距離作為奴隸貿易強度的工具變量。文章先使用了OLS方法,然后評估OLS估計結果在多大程度上受到選擇性偏誤的威脅;接著使用了工具變量方法,并通過“無第一階段”證偽檢驗和“工具變量疑似內生”證偽檢驗來論證工具變量的合法性;最后還展示了如何通過精妙的控制來討論因果關系的作用渠道。

第3講介紹的Imbens (2015)是匹配方法的扛鼎人物所寫的關于如何正確使用匹配方法的最新指南。我們知道,匹配方法為數眾多,而且可以靈活操縱的空間也很大,匹配變量的選擇更是有很多講究,這使得匹配估計的結果往往不太穩健。我們從匹配方法的工作原理講起,深入剖析其與OLS方法的異同,向學員傳達匹配方法的思想實質。然后根據Imbens的建議,從樣本平衡性檢驗、傾向得分估計、樣本刪截、估計方法選擇等各個環節逐一講解匹配方法的操作細節。

第4講介紹的Aidt and Franck (2015)是一篇在截面數據中綜合運用OLS方法、匹配方法和工具變量方法的頂刊文獻。該文討論1830年代英國各地區斯溫暴動的激烈程度如何形成了可置信的革命威脅,推動了代表新興階級的輝格黨在議會勢力的壯大,最終促成了改革法案的通過。從這篇文章中我們不但能夠回顧之前所學內容,而且還能學到如何通過系數估計的穩定性來判斷OLS估計的潛在偏誤程度,以及安慰劑檢驗和證偽檢驗等新的論證技巧。

第5講介紹的Nunn and Qian (2011)是一篇典型的運用連續型處理與多期雙重差分方法的經典文獻。該文討論土豆這一起源于新大陸的農作物在舊大陸的推廣如何促進了人口增長和城市化。文章用一國種植土豆的適宜程度作為該國接受“政策干預”的強度,用土豆在舊大陸的大規模推廣來確定“政策干預”的時點。這篇文章所運用的方法比離散型處理或兩期問題更具一般性,而且基準估計、靈活估計、滾動估計、變動處理時點、變動處理組等實證手段也極具借鑒意義。

第6講介紹的Schmitt (2018)和Fowlieet al (2012)是雙重差分方法與匹配方法相結合的代表作。我們首先介紹雙重差分方法與匹配方法相結合的兩種模式,其一是將匹配方法視為數據預處理手段,構造匹配樣本再進行雙重差分估計,其二是將多期問題轉換為兩期問題,先構造差分結果,然后進行匹配估計。我們分別通過講解一篇文章來展示這兩種方法的應用。此外,兩篇文章從不同側面對各自的識別假設進行間接檢驗,排除競爭性假說,也是值得反復體味的亮點。

   需要特別強調的是,論文班的學習尤其要求大家要足夠努力。最基本的要求是,在開課之前,要認真研讀每一篇論文,了解其研究背景、研究思路、計量方法和主要結論。雖然這些論文的研究主題與諸位所在領域可能會有比較大的差異,但是,大道至簡,從這些論文中主要是學習計量方法的合理應用和研究設計的思想。


論文班課程大綱:

2020寒假Stata論文班課程大綱 (江艇主講)

報名咨詢:魏老師  Tel:010-68478566;13581781541

專題名稱 (每講3小時)

授課內容


第1講

頂級期刊上的截面數據研究

  

精講:Fisman,  Raymond, and Shang-Jin Wei, 2004, “Tax Rates and Tax Evasion: Evidence from  ‘Missing Imports’ in China.” Journal of Political Economy 112(2): 471-496.

亮點:

° 如何僅通過描述性統計就展示研究結論

° 如何討論系數估計的統計含義和經濟含義

° 如何正確使用交互項模型


第2講

工具變量法的必要性與效果


精講:Nunn, Nathan, and Leonard Wantchekon, 2011, “The Slave  Trade and the Origins of Mistrust in Africa.” American Economic Review 101(7): 3221-52.

亮點:

° 如何通過可觀測變量的選擇性評估不可觀測變量的選擇性

° 如何進行工具變量的證偽檢驗

° 如何討論因果關系的作用渠道


第3講

匹配方法原理


精講:Imbens, Guido W, 2015, “Matching Methods in Practice: Three  Examples.” Journal of Human Resources  50(2): 373-419.

亮點:

° 如何從反事實框架理解匹配方法

° 匹配方法與OLS方法的異同

逐步講解匹配方法的操作細節


第4講

截面數據中匹配與工具變量法的綜合運用


精講:Aidt, Toke S, and Raphael Franck, 2015, “Democratization  Under the Threat of Revolution: Evidence From the Great Reform Act of 1832.” Econometrica 83(2): 505-47.

亮點:

° 如何評估系數穩定性

° 同時使用多種匹配估計方法

安慰劑檢驗與證偽檢驗

第5講

連續型處理與多期雙重差分


精講:Nunn,  Nathan, and Nancy Qian, 2011, “The Potato's Contribution to Population and  Urbanization: Evidence from a Historical Experiment.” Quarterly Journal of Economics 126(2): 593–650.

亮點:

° 靈活的方程設定:平行趨勢與動態效應

° 作圖展示估計結果

   變動處理時點與變動處理組


第6講

雙重差分法與匹配的結合


精講:

[1] Schmitt, Matt, 2018,  “Multimarket Contact in the Hospital Industry.” American Economic Journal:  Economic Policy 10(3): 361-387.

[2] Fowlie, Meredith, Stephen  P Holland, and Erin T Mansur, 2012, “What Do Emissions Markets Deliver and to  Whom? Evidence From Southern California's NOx Trading Program.” American Economic Review 102(2):  965-93.

亮點:

° 如何對差分結果進行匹配估計

° 如何構造匹配樣本進行雙重差分估計

° 如何對識別假設進行間接檢驗

*如時間不夠,本講可能從略*

報名咨詢:魏老師  QQ:28819897142881989714     Mail:vip@pinggu.org

Tel:010-68478566     13581781541

微信:Wein213


優惠信息:

1. 無論報初級班還是高級班,繳費成功后都享受如下優惠:

√ (a) 贈送與所報課程同等級的Stata視頻教程。即報初級班送初級班視頻,報高級班送高級班視頻,報全程送【初級+高級+論文攻略】視頻;

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6. 購買過連老師全套Stata視頻的學員可以9折優惠參加;

7. 優惠2, 3, 4, 5, 6不疊加。

8. 組合優惠與折扣優惠不疊加。

PS:根據繳費順序安排現場座位。


報名流程:

1. 點擊對應課程報名鏈接,網上提交報名信息;

2. 電話確認,訂單繳費;

3. 繳費確認,開課前一周發送軟件準備,電子版講義;

4. 現場領取發票及邀請函。

PS:如報名兩個班級請提交報名信息后聯系QQ:28819897142881989714修改價格~


聯系方式:

魏老師

QQ:28819897142881989714

Mail:vip@pinggu.org

Tel: 010-68478566





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sunhui7108 發表于 2019-7-9 10:38:24 |只看作者

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chengli 發表于 2019-7-9 10:40:36 |只看作者

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wangyong8935 發表于 2019-7-9 11:24:03 |只看作者

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gx666666gx888 發表于 2019-7-9 13:12:51 |只看作者

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rossrachel 發表于 2019-7-9 13:16:54 |只看作者

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絳河在夜空11 學生認證  發表于 2019-7-9 13:59:22 |只看作者

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