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人大经济论坛 证书信息» 注册数据分析师(CDA)★★-证书信息

注册数据分析师(CDA)★★

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证书名称 注册数据分析师(CDA)★★
证书分类 统计
颁发机构 CDA数据分析师协会(Certified Data Analyst Institute)考试中心颁发《CDA数据分析师证书》
有效期限 《CDA数据分析师证书》三年一年检
报考条件 CDA项目数据分析师等级认证考试:
LevelⅠ:统计概率基础知识,数据库基础知识,利用软件操作解决简单的数据处理与数据分析。
LevelⅡ:多元统计、数据挖掘、数据建模、数据库及商业智能等知识,利用软件进行复杂数据的处理和案例分析,并得出规范的数据报告。
LevelⅢ: 除以上知识点还包括数据挖掘高级算法,Hdoop,SAS与R编程技术等,利用工具完成复杂数据分析项目,做出报告、提供决策并管理团队执行部署。
三个等级考试通后由CDA协会颁发等级认证证书,CDA证书为唯一的等级认证依据。此证书可以作为企业事业单位选拔和聘用专业人才的任职参考依据。
考试方式 Level Ⅰ:单选题 Level Ⅱ:单选+案例 Level Ⅲ:单选+简答+案例分析
考试时间 每年6月和12月的最后一个周的周末。
考试科目和教材 考试内容包括两大部分: 一、《数据分析基础理论》(包括单选,多选) 二、《案例分析》(上机软件操作完成相关题目)
收费标准 CDA LEVEL Ⅰ: 1000元(CDA学员由论坛补贴400元)
CDA LEVEL Ⅱ: 1500元(CDA学员由论坛补贴500元)
职业等级 CDA LEVEL Ⅰ(业务数据分析师);CDA LEVEL Ⅱ(数据建模分析师);CDA LEVEL Ⅱ(大数据分析师)
报名事项 专业不限,但拥有本科学历或相当的专业水准(工作经验)
Level Ⅰ:(满足以下之一皆可报名)
1. 拥有本科及以上学历或在校本科大四学生
2. 本科以下学历非学生需从事数据分析相关工作1年及以上
Level Ⅱ:(满足以下之一皆可报名)
1. 获得CDA Level Ⅰ认证半年以上
2. 本科及以上学历并从事数据分析相关工作2年以上
3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作3年以上
Level Ⅲ:(满足以下之一皆可报名)
1. 获得CDA Level Ⅱ认证1年以上
2. 本科及以上学历并从事数据分析相关工作5年以上
3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作6年以上
(注:上述数据分析相关工作不限制行业,工作涉及统计,数据分析,数据挖掘,数据库,数据管理等内容即可。)
等级认证考试及证书颁发最终解释权在CDA数据分析师协会(Certified Data Analyst Institute)。
报名地址:http://cda.pinggu.org/online_registration.html
证书简介 CDA(Certified Data Analyst),简称“CDA数据分析师”,指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA旨在加强国内外乃至全球范围内正规化、科学化、专业化的数据分析人才建设,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续快速发展。由于国内缺乏数据分析师考核认证标准,经管之家以丰厚的积淀,整合资源,汇聚国内外学术界、实务界专业数据分析师团队举办“CDA数据分析师认证考试“,为企业、政府等单位培养优秀的数据分析人才。CDA数据分析师等级标准来源于经管之家与CDA协会成员长年从事数据分析教育与工作的经验和实践,对数据分析行业的研究,对数据分析教育的不断完善开发,从而总结出来的一套专业化,科学化,规范化,系统化的标准来认证什么样的人才才是合格的CDA数据分析师。
CDA Level Ⅰ:业务数据分析师。专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员;从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员;非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础,能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件,有良好的商业理解能力,能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析,并得出逻辑清晰的业务报告。
CDA Level Ⅱ:建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识,掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法,能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件,熟悉适用SQL访问企业数据库,结合业务,能从海量数据提取相关信息,从不同维度进行建模分析,形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。
CDA Level Ⅱ:大数据分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在Level Ⅰ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识,能够掌握运用Hadoop、Spark、Storm等至少一门专业大数据分析软件,从海量数据中提取相关信息,并能够结合R python等软件,形成严密的数据分析报告。
CDA Level Ⅲ:数据分析专家。五年以上数据分析岗位工作经验,或通过二级认证半年以上。专指从事各行业、企业整体数据资产的整合、管理的专业人员,面向用户数据创造不同的产品与决策,一般指首席分析师(CA)。数据分析专家需要掌握CDA Level Ⅱ的所有理论及技术要求,还应了解计算机技术,软件开发技术,大数据分析架构及企业战略分析方法, 能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力,为企业发展提供全方面数据支持。
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